干货 | 线性规划知识点汇总

知识梳理

1.目标函数：P=2x＋y是一个含有两个变量x和y的函数，称为目标函数。

2. 可行域：约束条件表示的平面区域称为可行域。

3. 整点：坐标为整数的点叫做整点。

4. 线性规划问题：求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题，通常称为线性规划问题。只含有两个变量的简单线性规划问题可用图解法来解决。

5 . 整数线性规划：要求量整数的线性规划称为整数线性规划。

疑难知识导析

线性规划是一门研究如何使用最少的人力、物力和财力去最优地完成科学研究、工业设计、经济管理中实际问题的专门学科，主要在以下两类问题中得到应用：一是在人力、物力、财务等资源一定和条件下，如何使用它们来完成最多的任务；二是给一项任务，如何合理安排和规划，能以最少的人力、物力、资金等资源来完成该项任务。

1.对于不含边界的区域，要将边界画成虚线。

2.确定二元一次不等式所表示的平面区域有种方法，常用的一种方法是“选点法”：任选一个不在直线上的点，检验它的坐标是否满足所给的不等式，若适合，则该点所在的一侧即为不等式所表示的平面区域；否则，直线的另一端为所求的平面区域。若直线不过原点，通常选择原点代入检验。

3 .平移直线y=-kx+P时，直线必须经过可行域。

4 .对于有实际背景的线性规划问题，可行域通常是位于第一象限内的一个凸多边形区域，此时变动直线的最佳位置一般通过这个凸多边形的顶点。

5. 简单线性规划问题就是求线性目标函数在线性约束条件下的最优解，无论此类题目是以什么实际问题提出，其求解的格式与步骤是不变的：（1）寻找线性约束条件，线性目标函数；（2）由二元一次不等于表示的平面区域做出可行域；（3）在可行域内求目标函数的最优解。

知识点

一、

0；当B<0时，Ax0+y0+C<03．点P（x0+，y0）D在直线Ax0+ y0+C=0下方（左下或右下），当B>0时，Ax0+ y0+C<0；当B>0时，Ax0+ y0+C>0注意：

（1）在直线Ax+ By+C=0同一侧的所有点，把它的坐标（x，y）代入Ax+ By+C=0，所得实数的符号都相同。

（2）在直线Ax+ By+C=0的两侧的两点，把它的坐标代入Ax+ By+C，所得实数的符号相反。

02. 点（P x1，y1）和Q（x2，y2）在直线Ax+By+C=0的同侧，则有（Ax1+By1+C）（Ax2+By2+C）<0

二、

0（或<）在平面直角坐标系中表示直线Ax+By+C=0某一侧所有点组成的平面区域，不包括边界；②二元一次不等式Ax+By+C≥0（≤0）在平面直角坐标系中表示直线Ax+By+C0某一侧所有点组成的平面区域且包括边界；

注意：作图时，不包括边界画成虚线；包括边界画成实线。

三、

判断二元一次不等式表示哪一侧平面区域的方法：

0表示直线哪一侧的平面区域。特殊地，当C≠0时，常把原点作为特殊点，当C=0时，可用（0，1）或（1，0）当特殊点，若点坐标代入适合不等式则此点所在的区域为需画的区域，否则是另一侧区域为需画区域。

0时表示直线Ax+By+C=0上方（左上或右上），当B<0时表示直线Ax+By+C=0下方（左下或右下）；2．Ax+By+C<0，当B>0时表示直线Ax+By+C=0下方（左下或右下）当B>0时表示直线Ax+By+C=0上方（左上或右上）。

四、

线性规划的有关概念：

①线性约束条件：②线性目标函数：③线性规划问题：④可行解、可行域和最优解：

典型例题

典型例题——画区域

典型例题——画区域

典型例题——求最值