2023年滁州学院各省招生计划已经公布,想要报考滁州学院的考生和家长可以先了解一下,如果2023年滁州学院招生政策调整,则按照新的规定执行,本文仅2023年滁州学院招生计划专业供参考。下面就是小编整理的:2023年滁州学院招生计划专业及各省录取分数线,希望对考生和家长有所帮助。
2023年滁州学院在河北招生计划
院校名称 | 科类 | 批次 | 专业代码 | 专业名称 | 计划数 |
滁州学院 | 历史 | 本科普通批 | 01 | 金融工程 | 1 |
滁州学院 | 历史 | 本科普通批 | 02 | 国际经济与贸易 | 3 |
滁州学院 | 历史 | 本科普通批 | 03 | 英语 | 1 |
滁州学院 | 历史 | 本科普通批 | 04 | 商务英语 | 1 |
滁州学院 | 历史 | 本科普通批 | 05 | 新闻学 | 1 |
滁州学院 | 历史 | 本科普通批 | 06 | 网络与新媒体 | 1 |
滁州学院 | 历史 | 本科普通批 | 07 | 工商管理 | 3 |
滁州学院 | 历史 | 本科普通批 | 08 | 市场营销 | 4 |
滁州学院 | 历史 | 本科普通批 | 09 | 财务管理 | 1 |
滁州学院 | 历史 | 本科普通批 | 10 | 审计学 | 1 |
滁州学院 | 历史 | 本科普通批 | 11 | 旅游管理 | 3 |
2023年滁州学院在河南招生计划
院校名称 | 批次 | 专业代码 | 专业名称 | 院校计划数 |
滁州学院 | 本科第二批 | 01 | 金融工程 | 15 |
滁州学院 | 本科第二批 | 02 | 机械设计制造及其自动化 | 15 |
滁州学院 | 本科第二批 | 03 | 电子信息工程 | 15 |
滁州学院 | 本科第二批 | 04 | 自动化 | 15 |
滁州学院 | 本科第二批 | 05 | 土木工程 | 15 |
2023年滁州学院在吉林招生计划
院校名称 | 院校招生代码 | 批次 | 学制 | 专业名称 | 招生人数 |
滁州学院 | 3421 | 本二批 | 4 | 电子信息工程 | 2 |
滁州学院 | 3421 | 本二批 | 4 | 机械设计制造及其自动化 | 2 |
滁州学院 | 3421 | 本二批 | 4 | 金融工程 | 2 |
滁州学院 | 3421 | 本二批 | 4 | 土木工程 | 2 |
滁州学院 | 3421 | 本二批 | 4 | 自动化 | 2 |
2023年滁州学院在辽宁招生计划
院校名称 | 科类 | 批次 | 专业代码 | 专业名称 | 计划数 | 选考要求 |
滁州学院 | 历史 | 本科批 | 02 | 新闻学 | 1 | 不限 |
滁州学院 | 历史 | 本科批 | 03 | 网络与新媒体 | 1 | 不限 |
滁州学院 | 历史 | 本科批 | 28 | 旅游管理 | 2 | 不限 |
滁州学院 | 历史 | 本科批 | 41 | 工商管理 | 2 | 不限 |
滁州学院 | 历史 | 本科批 | 42 | 市场营销 | 3 | 不限 |
滁州学院 | 历史 | 本科批 | 43 | 国际经济与贸易 | 2 | 不限 |
滁州学院 | 历史 | 本科批 | 44 | 财务管理 | 1 | 不限 |
滁州学院 | 历史 | 本科批 | 45 | 审计学 | 1 | 不限 |
滁州学院 | 历史 | 本科批 | 47 | 英语 | 1 | 不限 |
滁州学院 | 历史 | 本科批 | 49 | 商务英语 | 1 | 不限 |
注:因为文章字数有限所以2023年滁州学院各省招生计划只是一部分,有的省份没有列出来,想要查看全部滁州学院招生计划请访问《高考志愿》或者《点击查看滁州学院2023年各省招生计划》,高考志愿里面还有很多滁州学院冲、稳、保志愿填报方法和技巧。
2022年滁州学院各省录取分数线及位次
滁州学院2022年高考录取分数及位次范围 |
省份 | 批次 | 理科最低分 | 理科最低位次 | 文科最低分 | 文科最低位次 |
山西 | 本科二批B类 | - | - | 457 | 23486 |
吉林 | 本科二批A类 | 363 | 55010 | - | - |
安徽 | 本科一批 | 491 | 96510 | 524 | 20616 |
安徽 | 本科二批 | 477 | 111940 | 520 | 23633 |
江西 | 本科二批 | - | - | 524 | 16922 |
河南 | 本科二批 | 501 | 133288 | - | - |
新疆 | 本科二批 | - | - | 417 | 5305 |
温馨提示:想要知道自己高考能上什么大学,在下方“测一测我能上的大学”里输入分数、省份、文理科,即可了解稳、冲、保能上哪些大学。数据来源于各省教育考试机构公布的官方数据,而非某些产品的大数据采集数据,数据来源准确。